يجب أن تكون قادرة على التنبؤ بأفعال الآخرين، وفهم دوافعهم وحالاتهم العاطفية. (وهذا ينطوي على عناصر من نظرية اللعبة، نظرية القرار، وكذلك القدرة على محاكاة العواطف البشرية ومهارات الإدراك الحسي للكشف عن العواطف).
في مسار متصل، يعتقد البروفسور رودني بروكنز من «معهد ماساشوستس للتقنية»، أن كومبيوتر المستقبل ربما يتوصل إلى «مناظرة عقل الإنسان»، إذا استطاع أن «يتعلم كالإنسان ويراكم تجاربه وخبراته مثله». ويدير بروكنز إنساناً آلياً، يسمية «كوغ» تدليلاً. ويملك ذلك الروبوت كاميرات حسّاسة هدفها تعريض «عقله الاصطناعي» إلى التجربة الحسيّة المتمثلة في البصر عند البشر، ولواقط للصوت لتجربة السمع، بل إنه مكسو بجلد اصطناعي مملوء بألياف السيليكون المحملة بالرقاقات الإلكترونيّة، بهدف تقليد تجربة «الحس»!
الرئيسية مقالات وقضايا الذكاء الاصطناعي في علم النفس
التفاعل مع الأنظمة بانتظام: للاستفادة القصوى من أدوات الذكاء الاصطناعي، تأكد من استخدامها بشكل منتظم للحصول على أفضل نتائج.
وضع باحثو الذكاء الاصطناعي العديد من اللغات المتخصصة لبحوث الذكاء الاصطناعي:
استخدام التطبيقات المعتمدة والمدعومة علمياً: اختر التطبيقات التي توفر أدلة نظرية حول كيفية عملها وتكون موثوقة.
ابق على اطلاع على التطورات: متابعة الأبحاث والدراسات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم النفس يمكن أن تعطيك رؤى جديدة حول كيفية الاستفادة من هذه التكنولوجيا.
الذكاء الاصطناعي وتأثيره في علم النفس الحديث الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي وتأثيره في علم النفس الحديث رويدة سالم
منوعات arrow_forward اللون الأحمر نور الامارات والتفاعل مع الجسد الصين ستردّ على أي رسوم أميركية جديدة arrow_back
على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الأنماط، إلا أنه لا يمتلك وعيًا أو مشاعر مثل العقل البشري.
رغم المزايا العديدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في مجال علم النفس، إلا أن هناك تحديات أخلاقية وتقنية يجب معالجتها لضمان استخدامه بطريقة مسؤولة.
رجلا الاقتصاد هربرت سيمون نور الإمارات وآلان نويل درسا المهارات البشرية وحاولا وضعها في إطار شكلي. وبأعمالهما هذه وضعا أساس علم الذكاء الاصطناعي، فضلا عن العلوم المعرفية، وبحوث العمليات وعلم الإدارة. أجرى فريقهم البحثي تجاربا نفسية لبيان أوجه التشابه بين مهارات الإنسان في حل المشاكل ومهارات البرامج التي كانوا يصممونها (مثل «حلال المشكلات العام»).
وهناك مجموعة واسعة من المصنفين متاحة، ولكل منها نقاط قوتها ونقاط ضعفها. ويعتمد أداء المصنف بشكل كبير على خصائص البيانات المراد تصنيفها. لا يوجد تصنيف واحد يعمل على النحو الأفضل في كل المشاكل وهو ما يشار إليه بنظرية «لا توجد وجبة غذاء مجانية».
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي يجعل المعلومات أكثر دقة وسرعة، مما يؤدي إلى نتائج بحثية محكمة.